Enrichissement, valorisation et découvrabilité du catalogue pour les labels et distributeurs — fondés sur des décennies d'expertise des métadonnées musicales, un moteur de matching propriétaire et un réseau éditorial mondial.
À mesure que les règles des DSP se durcissent, les métadonnées se fragmentent et les catalogues historiques s'alourdissent. Distributeurs et labels ont besoin d'une base unique et fiable pour protéger et développer leurs revenus.
Métadonnées incohérentes
Limitent la découvrabilité, les pitchs éditoriaux et les revenus sur chaque plateforme de streaming.
Chaîne fragmentée
Dispersée entre distributeurs, DSP et sociétés de gestion, sans source unique de vérité.
Redevances et attribution perdues
L'absence d'ISRC ou de liens artistes casse le tracking et fait fuir les revenus.
Recommandations manquées
Sans métadonnées riches et précises, les chances d'être recommandé diminuent.
Un modèle hybride associant technologie, structure et expertise humaine — un cadre modulaire conçu pour toute échelle d'opérations sur les métadonnées.
Ingénierie
AUTOMATISATION
Expertise éditoriale
Une infrastructure éprouvée pour des opérations de métadonnées fluides — du diagnostic qualité à la livraison.
Évaluation de la qualité
Un moteur de diagnostic fondé sur les exigences des DSP, qui délivre des scores exploitables et des pistes de correction.
Nettoyage automatique du catalogue
Améliore et corrige la santé des métadonnées à l'échelle de plusieurs millions de titres.
Couverture garantie
Une sélection humaine experte pour sécuriser le dernier kilomètre des processus automatisés.
Paroles
Plus de 17M de paroles premium sous licence via LyricFind, synchronisées et pré-matchées.
IDs externes
Des IDs vérifiés et reliés à toutes les grandes DSP, aux niveaux artiste, album et enregistrement.
Crédits
Correspondance granulaire des crédits, par contributeur et par rôle, sur les albums et les enregistrements.
Livraison personnalisée
Une interopérabilité sans friction avec les schémas DDEX ERN, MEAD, CWR et DSP.
Accompagnement adapté
Un accompagnement opérationnel de bout en bout, de l'intégration à la mise en production.
Un moteur de diagnostic automatisé qui évalue la santé de vos métadonnées au regard des exigences des DSP — donnant des scores exploitables et des pistes de correction immédiates
Respecte en continu plus de 300 règles de qualité publiées par les grandes plateformes comme Apple Music et Spotify — un référentiel de conformité objectif et faisant autorité.
Analyse automatiquement 100 à 150 critères de métadonnées critiques pour délivrer instantanément un score global de santé des données.
Identifie précisément les lacunes du catalogue et les relie aux solutions d'enrichissement de Music Story pour corriger, nettoyer et livrer à nouveau des contenus conformes.
Améliore et corrige la santé de vos métadonnées à l'échelle de plusieurs millions de titres.
Moteur de matching haute performance
Notre moteur de matching propriétaire V6 identifie, désambiguïse et enrichit avec précision les profils d'artistes, les sorties et les enregistrements sur des catalogues de grande taille.
Référentiel de haute qualité
Compare vos données à notre référentiel pour restituer des contenus exacts et vérifiés.
Correction du catalogue
Combinez les corrections liées aux exigences des DSP et les données complémentaires de Music Story pour un catalogue entièrement nettoyé.
Enrichissement approfondi des identifiants
Injecte des données transplateformes essentielles : ISNI, clusters ISRC, ISWC, noms et titres traduits, micro-genres, dates de sortie originales…
Liaison aux IDs de l'industrie
Large couverture, avec des identifiants reliés à Apple Music, Spotify, Deezer et bien d'autres.
Catalogue propriétaire prêt à l'emploi
Votre catalogue reste disponible à tout moment et facile à manipuler. Vous en conservez la pleine propriété et le contrôle.
Pour couvrir le dernier kilomètre, nous mobilisons une équipe d'experts afin de compléter et finaliser les processus automatisés du catalogue.
Un réseau mondial de spécialistes des métadonnées, formés et familiers des répertoires locaux, dédiés aux désambiguïsations complexes, à la gestion des versions et au nettoyage de catalogue.
Des outils sécurisés et personnalisés, conçus pour maximiser la précision de traitement et la vitesse du matching manuel.
Nous mobilisons les ressources, l'organisation, les processus, le tracking et le contrôle qualité nécessaires pour atteindre l'objectif fixé.
Des composants d'enrichissement modulaires — identifiants externes, crédits et paroles — tous pré-matchés avec les IDs Music Story.
Des IDs externes vérifiés sur les principales DSP, pré-liés aux niveaux artiste, album et enregistrement grâce à notre technologie de matching éprouvée.
Spotify, Apple Music, Deezer, Qobuz, Line, Melon, Napster, MusicBrainz, Discogs…
Une solution de paroles premium tout-en-un, issue de notre partenariat historique avec LyricFind, entièrement pré-matchée avec notre base de données.
17M+ titres · 200 territoires · 33 langues · synchronisées · conformes aux exigences des DSP.
Des biographies d'artistes riches et multilingues, rédigées et vérifiées par notre équipe éditoriale, pré-matchées avec chaque profil d'artiste de votre catalogue.
Multilingue · Vérifié par l'équipe éditoriale · Conforme DSP
Des photos d'artistes de haute qualité, correctement licenciées et formatées pour une distribution fluide sur toutes les grandes plateformes.
Photos sous licence · Pochettes d'albums · Formats prêts pour les plateformes
Une interopérabilité sans friction avec les formats que vos systèmes utilisent déjà en aval — pour que les métadonnées enrichies alimentent directement chaque DSP et partenaire.
Livraison native dans les schémas DDEX ERN, MEAD, CWR et DSP, pour que les métadonnées enrichies alimentent chaque système en aval sans retraitement.
Nous alignons notre modèle de données sur votre structure de champs et votre format de livraison — CSV, XML, JSON ou flux directs vers la base de données.
Actualisations incrémentales programmées et rafraîchissements complets maintiennent votre catalogue à jour, avec versionnage et contrôle qualité à chaque mise à jour.
Un accompagnement opérationnel de bout en bout, de l'intégration à la mise en production.
Des responsables dédiés pilotent votre calendrier de déploiement — de la planification initiale au développement jusqu'à la livraison.
Mobilise rapidement, à la demande, des ressources opérationnelles expertes à l'échelle mondiale pour le nettoyage de catalogues historiques et les pics de volume.
Un support direct sur l'API, les flux et les processus, associé à un conseil éditorial continu sur la couverture des contenus et leur validité juridique.
Un grand groupe de divertissement asiatique — actif dans la musique, le management d'artistes, l'événementiel et les contenus numériques — devait structurer un catalogue historique de 300 000 titres pour l'ère du streaming.
300K
Titres au catalogue historique
Métadonnées fragmentées et de faible qualité sur plusieurs DSP et partenaires
8
Spécialistes au Japon
Spécialistes au Japon — Équipe dédiée travaillant sous SLA stricts sur plusieurs mois
2 étapes
Matching automatisé + manuel
Identification, correction et enrichissement précis de tous les enregistrements
DDEX ERN, MEAD, CWR, CSV, Excel, XML, JSON et exports directs de base de données. Notre chaîne d'ingestion les normalise automatiquement.
Un catalogue classique de 10 000 à 100 000 sorties fait l'objet d'un matching en 24 à 48 heures. Les catalogues plus volumineux (plus d'un million) peuvent demander jusqu'à une semaine, avec un suivi d'avancement tout au long du processus.
Cela dépend du genre et de la qualité des métadonnées. Les entrées non matchées sont signalées pour une revue manuelle par notre équipe éditoriale.
Oui. Nous menons des projets d'enrichissement ponctuels sur les catalogues historiques, puis nous les maintenons synchronisés en continu.
Oui. Nous travaillons avec des labels de toutes tailles, des grands groupes aux structures indépendantes. La tarification évolue avec la taille du catalogue.
Communiquez-nous les détails de votre catalogue et vos besoins en metadata : nous préparerons une proposition d'enrichissement sur mesure, avec estimations de matching, calendrier et tarifs.
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